“人工智能+万物”应用迎来跨越式发展
1月16日发布的《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》明确，到2030年“人工智能+万物”应用落地超万个——
“人工智能+万物”应用迎来跨越式发展
1月16日，省政府新闻办召开《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》政策解读新闻发布会。
由省科技厅牵头起草的《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》（以下简称《行动方案》）提出，到2027年，我省“人工智能+万物”应用落地突破5000个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，“人工智能+万物”应用广度和深度显著增强，人工智能产业规模快速增长。到2030年，“人工智能+万物”应用实现跨越式发展，“百个”重点应用领域全覆盖，应用落地超万个，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%。
“人工智能+万物”赛道：我省已形成一定先发优势
近年来，随着大模型爆发式发展，人工智能逐步实现从感知到认知的突破性跨越，从专用智能走向通用智能，技术研发及应用范式发生深刻变革。省委、省政府前瞻部署、高位推动人工智能产业发展，目前我省已形成一定先发优势，为抢抓“人工智能+万物”行业风口奠定了坚实基础。安徽人工智能发展评价跃居全国第5名，产业规模持续壮大，全省人工智能规上企业达893家，2025年前三季度，全省人工智能规上企业实现营收1673.9亿元，通过大赛招商等模式落地项目1656个，投资超4000亿元。
底层能力不断夯实，建成国内首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台，国产化软硬件适配模式成为全国范式，基于全国产算力平台打造的星火X1.5对标国外领先水平，智象未来图像生成大模型全面开源，登顶全球权威榜单。融合应用集聚成势，AI物质创制中心、长三角安全人工智能安徽省实验室等高能级平台启动建设，近百个行业模型问世，353个应用场景开放。
产业生态趋于完善，AI模立方、鸠兹科创湾梦溪科创走廊、“中国传感谷”、马鞍山软件园等重点产业园区初具成效，省人工智能母子基金累计投资金额74.3亿元，62名AI人才入选“江淮英才”计划。
系统实施“十百千万”工程，确保“人工智能+万物”落地
我省将系统实施“十百千万”工程：聚焦十大重点方向，涵盖模型应用体系、算力应用调度、数据应用服务、安全应用保障4大应用支撑方向以及“人工智能+”科学技术、工业、农业、服务业、消费、社会民生6大应用落地方向，统筹布局物质创制、整车制造等“百个”重点领域，推动“千家”主体联动，按照“政府引领、市场主导”原则，推动政府端、市场端主体有序开放应用场景，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业。保障“万项”应用落地，构建“横向协同、纵向贯通”推进体系，健全“清单引领、载体支撑、服务护航”工作体系，确保“人工智能+万物”落地见效。
据介绍，当前我省正在体系化推动新型基础设施建设，一体推进人工智能下游赋能应用、中游技术供给、上游基石产业培育。算力方面，截至目前，全省累计建成智能算力4.8万P，正在推动人工智能和量子信息双向赋能、融合发展，谋划建设量子人工智能交叉融合创新中心，积极探索大模型训练算力支撑新路线。加速聚变能源攻关和产业化进程，谋划建设“星云”星座，率先推动“天数天算”。研究制定算电协同支持举措，解决大规模算力运行电力供给等问题。
芯片方面，聚焦自主可控，加大强链、补链力度，强化HBM、端侧SOC、智驾芯片、光电子器件等攻关，依托我省成熟制程和存储先进制程制造优势，谋划布局先进制程代工，打造全栈自研品牌。
模型方面，支持攻关大模型长思维链、高效注意力机制、跨域协同等关键核心技术，持续升级迭代基础大模型，不断提高大模型准确性和泛化性能。率先在智能网联汽车领域构建高可信世界大模型，重点攻关物理规律认知、因果关系勾连、时空预测等关键技术，培育世界一流的时空智能企业。
深化拓展“人工智能+”，全面赋能千行百业
《行动方案》提出，落实“人工智能+万物”要突出全面应用。具体而言就是要深化拓展“人工智能+”，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全面赋能千行百业。
突出市场主体，打造“双千”应用主体，强化协同联动。推动“千家”需求方主体有序开放应用场景，“千家”供给方主体加速提升服务能力，实现“需求牵引—主体培育—能力反哺”良性循环，推动供需双方在真实场景中迭代优化。突出深度融合，动态监测应用普及、主体引育、产业营收等方面的融合应用指标，强化清单化、闭环式管理，推动人工智能与经济社会千行百业广泛深度融合。
我省在推动人工智能赋能新型工业化等方面已经取得了一系列成就。去年以来，全省工业大模型领域创新活跃，培育打造了23个优质工业大模型，初步形成覆盖多种场景、适配不同规模、兼顾通用能力与专业深度的多元化模型产品体系，并实现工艺参数优化、复杂缺陷识别、设备故障预警等功能，有力推动工业流程“看得更清、说得更准、听得更细、控得更精”。在仓储物流环节，通过AI优化流程，实现工厂存储容量提升10倍以上、拣货效率提升3倍以上；在质量管控环节，进行智能监控与缺陷识别，成品不良率降低60%，该全流程质量管控模式已在省内多个企业推广。
钢铁企业基于大模型开展能源动态分析与工艺优化，推动综合能耗下降20%、生产效率提升超10%，年节约成本约2000万元，相关模式已在部分高耗能行业复制推广。矿业企业形成的“数字孪生+AI+5G”方案已获28项国家专利，支撑制定行业标准1项，为煤炭行业智能化转型提供了可复制的实践路径。
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